财税代账公司的日常痛点
财税代账公司每天要处理大量纸质和图片文档：营业执照、身份证、合同、银行流水、对账单。传统做法是人工看、手工录，一个客户建档就要花 15-20 分钟。文件一多，出错率也跟着涨。
另外，财税政策变化快，业务人员需要每天关注财政部、省财政厅、省税务局的最新通知，再把政策要点整理成口播稿推送给客户。这个流程全靠人工，效率低、容易遗漏。
拍照即建档的智能链路
我们设计了一条完整的智能处理链路：用户上传文档（拍照或拖拽） -> 视觉大模型识别文本 -> LLM 自动分类文档类型 -> LLM 结构化抽取业务字段 -> 智能匹配现有客户 -> 生成可编辑的业务草稿 -> 用户审批后一键入库。
同时接入财政部、省财政厅、省税务局三个官方数据源，每天自动爬取最新政策，用 LLM 生成口播稿，定时推送给客户。整个流程从「人工盯」变成「系统跑」。
30 天交付完整业务闭环
项目在 30 个自然日、1 人开发、8000 元预算的约束下完成。后端用 FastAPI + SQLAlchemy，前端用 Vue 3 + Naive UI，通过 OpenAI 兼容协议接入 DeepSeek 大模型，OCR 用通义千问视觉模型。
数据安全是重中之重：所有 SQL 使用预定义模板 + 参数绑定，绝不让 LLM 生成 SQL；提问上云前先脱敏（手机号、身份证号替换为占位符），回答展示前再脱敏。用户还可以查看脱敏前后对比。
从 MVP 到生产级产品
当前版本已经覆盖了财税代账公司的核心业务场景：客户管理、合同管理、账单管理、政策追踪、口播稿生成、AI 问答。260 个测试用例全部通过，113 项集成测试全绿。
下一步计划接入企业微信机器人，让客户直接在企微里收到政策推送和口播稿；同时优化 OCR 识别准确率，支持更多文档类型。